光庭信息（301221）2023年半年度董事会经营评述内容如下：
一、报告期内公司从事的主要业务
公司自成立以来始终聚焦智能网联汽车电子软件行业，紧密围绕汽车网联化、智能化和电动化趋势，坚持技术创新，积极开拓业务，为汽车零部件供应商和汽车整车制造商等提供专业的定制软件开发与技术服务。公司产品和服务主要涉及智能座舱、智能驾驶、新能源等领域，以研发创新为核心，以各业务线深耕和开拓的市场为基础，有机融合市场机遇，优化资源配置，打造新型价值链条，形成有序循环的产业链体系，凸显公司在智能网联汽车全域全栈的独特业务品牌。 报告期内，公司专注于汽车电子软件业务，加快合作生态构建，加强与大客户的战略协同，重点打造超级软件工场，坚持自主研发和技术创新，不断提升核心竞争力，推动公司数字化建设，实现精细化管理，促进主营业务持续稳步增长，提升公司整体盈利能力。 （一）报告期内公司经营活动概述 1、完善国内重点市场开拓 公司实施与大客户深度协同合作，并积极布局国内市场的整体发展战略。报告期内，公司在广州设立了聚焦汽车电子软件业务的全资子公司，以及在上海成立以业务开拓为核心的全资子公司，形成了以武汉总部为中心，多点战略协同市场布局，快速响应市场，精准及时服务客户，为公司业务快速发展与规模化扩张蓄力做好准备。 2、构建多维度合作生态体系 公司在与客户合作的过程中，以技术推介、业务互助、共孵IP产品等多种方式共同构建多维度合作生态。 报告期内，公司加强了与芯驰科技的深度战略合作，并开拓了新的业务订单。基于芯驰科技MCUE3“控之芯”，双方在动力域控制系统等方面开展战略合作，共同打造车控系统国产化生态及解决方案；围绕芯驰科技“舱之芯”X9系列展开智能座舱领域的战略合作，推动智能驾驶技术的突破发展。报告期内，公司为多家客户在多地提供了自动驾驶数据安全运营服务。 3、重点打造超级软件工场 第二十届上海国际汽车工业展览会期间，公司联合复旦大学、武汉大学等多家学术机构共同编制并发布了《超级软件工场白皮书》，提出以汽车软件的数字化、知识化、智能化为基础，打造超级软件工场的“超级大脑”，实现人机协同的智能化汽车软件开发新模式。发布会上，公司与百度智能云达成战略合作协议，将依托百度大模型领先的能力，共同推进超级软件工场“超脑”的研究，为车企加快车型量产，提供优质的解决方案。报告期内，公司已与百度智能云开展了多项相关业务的合作。 4、坚持自主研发和技术创新 随着行业向中央计算电子电气架构发展，城市NOA的兴起以及ChatGPT等技术发展，为进一步巩固和扩大技术领先优势，为客户提供更多、更快、更好的服务，公司持续加码投入研发。 基于光庭信息20余年在车载电子软件研发的实践经验，整合了在智能座舱、智能驾驶、新能源等领域的全域全栈开发能力和核心技术IP，推出的自研车载软件平台KCarOS。基于KCarOS的核心技术，光庭信息建立三大域控平台：智能座舱域控平台、智能驾驶域控平台、智能电控平台，可结合客户的各类域控芯片，实现量产产品快速落地。目前公司已基于芯驰X9HP推出座舱域控解决方案，基于高通8295推出座舱域控解决方案，基于地平线J5推出行泊一体域控解决方案等，公司可提供不同功能域控产品的诉求，解决汽车基础软件和共通软件的重复投入问题。 另外，公司打造的光庭基础软件平台，可支撑多域高效研发，包含中间件和工具链两部分。中间件包括AutoSARCP、AutoSARAP、跨域通信及增强组件；工具链覆盖架构设计、中间件配置、仿真及测试工具。 公司为客户提供整车测试解决方案，主要有三大模块：基于Docker容器的App测试，基于光庭自研HIL产品的自动化测试以及国内外实车测试，完整覆盖了各测试场景、测试类型、测试阶段。 5、推动精细化管理 公司推动内部管理体系数字化升级，并以市场发展和客户需求为导向，引导内部管理方式更为精细化。公司优化管理组织架构，推行事业部管理模式，搭建干部管理体系框架，严格执行管理制度，丰富员工激励措施，调动员工积极性，提高组织生产效率。 报告期内，公司通过了软件成熟度CMMIL5复审认定，再次成功获得国际软件领域最权威、最严格认证机构的认可；公司SOA通信中间件产品项目正式通过A-SPICECL2认证，表明公司在汽车电子领域的软件开发过程及质量管理能力。 6、拥抱市场、拥抱产业链 2023年以来，公司受邀参加了2023GIVC全球智能汽车大会、2023光谷人工智能产业生态大会、“聚智创新、聚势共赢”2023年汽车产业链融通发展大会、吉利2023智能汽车技术论坛、盖世汽车2023第六届自动驾驶与人机共驾论坛、第三届焉知智能电动汽车年会--百度智能云专场论坛、第四界中国（绍兴）集成电路产业峰会等行业论坛并发表主旨演讲，公司的技术实力得到行业广泛认可。 2023年4月18-27日，公司参加第二十届上海国际汽车工业展览会，为车展带来了KCarOS、超级软件工场以及电动化、智能化领域的创新技术及解决方案。公司与微软Azure签署了合作协议，引入了“GPT3.5/GPT4”合规大模型服务，基于协议，公司可以获得基于AzureAI优化的相关方面的支持。 公司已与湖北多家高校开展校企合作，探索校企协同育人模式，并与武汉大学共同成立了“智能软件工场”联合实验室，研究智能化软件工场的关键理论和核心技术。公司与恩施学院智能工程学院协商共建“协同育人创新实践基地”。 报告期内，公司获得客户的充分认可，凭借专业的智能座舱软件技术实力和优秀的项目交付能力，荣获诺博汽车授予的“质量进步奖”，是诺博汽车对公司在软件领域创新作出的卓越贡献和高品质团队服务能力的肯定。 报告期内，公司实现营业收入27,154.00万元，同比增长38.75%，实现归属于上市公司股东净利润1,025.31万元，同比增长123.55%。 （二）主要产品及其经营情况 通过多年持续积累和发展，公司具备全域全栈软件开发能力，产品和技术服务涵盖了构成智能网联汽车核心的智能座舱、智能驾驶和新能源等领域。 1、智能座舱 报告期内，公司智能座舱销售收入为14,126.76万元，较上年同期增长24.06%，占公司营业收入的比重为52.02%，是公司的传统核心优势业务。伴随着提升用户驾驶体验理念的推广和技术的成熟，大屏化、多屏联动智能座舱的开发快速提升，包括传统自主品牌客户和新造车势力的座舱智能化业务需求持续增长。 光庭智能座舱整体解决方案可提供从需求定义到实车测试的全流程服务，具备从基础软件到上层应用的软件开发能力。基础软件方面采用光庭自研的SOA高性能车载中间件平台，兼容AUTOSAR规范，贴合国内汽车厂商实际需求，支持高度定制化需求，核心协议栈性能达到行业一流水平。公司目前主要智能座舱解决方案有包括光庭睿舱解决方案、光庭网联产品解决方案、光庭数字体验解决方案等。 光庭睿舱解决方案可搭载丰富的生态应用和可扩展应用，满足不同的消费需求；同时还可设置多样的内置场景和可编辑场景，进一步深度优化驾驶过程中的智能体验，为用户提供多样化驾乘乐趣。 光庭网联产品解决方案产品均已经过主流车型大批量量产验证，稳定、可靠、满足信息安全的要求；同时配备了丰富的自动代码生产工具和自动化测试工具，能快速满足定制化需求。 光庭数字体验解决方案已开发了多款三维HMI概念座舱原形，与国内外多家OEM伙伴进行相关合作，目前公司全新打造了“折纸”风格的3DHMI2.0，增加多屏联动功能，探索将三维沉浸体验与二维交互分离，结合模拟的座舱驾驶，实时3D渲染的高沉浸感，为用户带来快捷、沉浸、生动的全新数字座舱体验。 2、智能驾驶 报告期内，受益于自动驾驶及智能网联汽车测试业务的快速增长，公司智能驾驶收入为8,550.49万元，较上年同期增长48.60%。占公司营业收入的比重为31.49%。 公司智能驾驶业务包括自动驾驶软件开发、智能网联汽车测试和移动地图数据服务等业务，除了为客户提供乘用车和商用车自动驾驶域控软件开发服务，承担新一代行泊一体相关前沿技术的开发外，还为汽车整车制造商、汽车零部件供应商及自动驾驶算法公司提供自动驾驶仿真测试、功能和性能的评价测试服务，并针对各种移动出行和应用场景为客户提供基于地图的深度定制开发和移动大数据增值服务。 （1）自动驾驶软件开发 报告期内，自动驾驶软件开发业务销售收入为1,413.53万元，较上年同期增长93.00%，主要系来自客户在ADAS领域相关业务的订单增长所致。 自动驾驶软件开发业务主要包括（i）ADAS量产解决方案，提供高速干线物流或城市道路量产级产品解决方案；（ii）APA量产解决方案，依托车辆控制核心技术、自主车规级算法和大量量产实绩经验，提供全栈的自动融合泊车的方案；（iii）智能驾驶地图构建解决方案，无需依赖于高精度地图实现城市开场景NOA功能的轻地图解决方案，针对智驾规控功能定制化轻量级地图为客户提供高性价比的自动驾驶地图服务。 其中，公司AVM（360°环视影像）技术得到众多客户的认可并获取客户较多的业务订单，产品竞争力和市场占有率不断提升，同时，产品功能得到进一步升级的APA产品已正式向市场推广，市场前景广阔。 （2）智能网联汽车测试 报告期内，智能网联汽车测试营业收入为5,563.20万元，较上年同期增长150.95%。主要系数据安全政策促驱使自动驾驶测试业务的新增客户和订单快速增长。 近年，国家陆续出台包括《数据安全法》、《个人信息保护法》、《汽车数据安全管理若干规定（试行）》、《数据出境安全评估办法》、《自然资源部关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》等主流法律法规，对汽车行业数据安全管理要求逐渐提高，对汽车数据需求企业方提出更高的要求。 公司智能网联汽车测试业务主要包括自动驾驶产品评测及验证技术、AI自动化数据处理技术以及失效场景的数字孪生重构技术，并为客户建立保密性强的大数据中心，以充分保障智能网联汽车测试数据的安全性。 （i）公司借助大量自动驾驶实车测试数据，利用大数据、AI、数学建模等手段构建各层级、综合性的功能测试技术和评价体系； （ii）公司通过AI技术完成自动驾驶的数据标注以及数据隐私化处理，向下游客户提供平台及定制化服务，满足海量数据（603138）的云端管理及自动化标注及数据合规和隐私化处理的需求，提升自动驾驶算法迭代速度； （iii）公司构建真实世界1：1数字孪生仿真场景技术，训练自动驾驶算法处理突发场景的能力，助力自动驾驶算法性能提升，减少实车测试工作量。 （3）移动地图数据服务（涵盖智慧城市服务） 受自动驾驶行业技术趋势变化影响，公司移动地图数据服务业务出现一定的降幅。报告期内，移动地图数据服务及智慧城市服务销售收入为1,573.75万元，较上年同期下降43.89%。公司主要业务是针对各种移动出行和应用场景为客户提供基于地图的深度定制开发、智慧城市及移动大数据增值服务。 3、新能源 报告期内，新能源业务收入为4,225.36万元，较上年同期增加84.21%，占公司营业收入的比重为15.56%，是公司未来最具广阔市场发展前景的优势业务。公司实施大客户战略，加强与优质战略大客户日本电产等之间的合作，并在报告期内新开拓了包括长城汽车（601633）、广汽集团等优质客户。 公司为海内外OEM厂商、系统商提供更加高效可靠、节能安全的智能电控软件解决方案，提供动力域、底盘域、车身域全栈电控软件开发服务及系统技术方案支持服务。 （1）在动力域方面，公司提供整车控制器（VCU）、动力域控制器等解决方案。动力域控制器解决方案可提供行业领先的代码存储空间和运算能力，具备丰富的输入输出通信端口，支持多种形态的组合应用和OTA升级能力。此外，公司还可提供紫光芯能THA6510芯片解决方案，并在未来将会适配更多的国产芯片，推出对应的国产化方案。 （2）在底盘域方面，公司面向汽车横纵向控制领域，提供全栈的EPS及ESB(线控刹车)电控软件解决方案；底盘域EPS双冗余解决方案是基于NXPS32K144芯片开发的DP-EPS双冗余系统，搭配控制器冗余，传感器冗余，电源、通讯、传感器双路，电机双绕组，满足功能安全ASIL-D以及L3自动驾驶需求，系统性能完善且稳定，功能全面优异，支持LKA、APA、LDW等功能。 （3）在系统技术支持服务方面，主要面向OEM厂商以及汽车零部件系统商提供覆盖电控产品全生命周期的技术支持服务，包括实车标定、台架标定、EMC实验、耐久实验、冬季测试、夏季测试在内的系统级技术支持服务。 （三）主要经营模式 1、盈利模式 根据客户类型与需求的不同，公司主要通过定制软件开发、软件技术服务、软件许可等向客户提供产品或服务。 （1）定制软件开发 定制软件开发指客户以实现单一或多个模块功能为目标，委托公司承担其部分或整体的软件定制化开发的业务，定制软件开发的工作成果按照软件功能的节点进行验收。项目执行过程中，公司负责项目的整体实施，包括项目进度安排、人员配置、质量控制的管理以及软件的设计、开发、升级维护，并向客户交付项目所形成的工作成果，配合客户完成验收工作。定制软件开发系公司的重要收入来源之一，报告期内，定制软件开发销售收入为11,512.96万元，较上年同期增长76.14%，占公司营业收入的比重为42.40%,同比增加了9.00个百分点。 （2）软件技术服务 软件技术服务系公司为客户提供专业的技术人员参与其软件开发与测试服务的业务模式，包括现场技术支持、数据采集与整理服务以及维护服务等，涉及软件架构设计、编码、软件验证、集成测试、系统标定调试、数据采集与整理服务、系统维护等范围。现场技术支持系公司根据客户需求，为客户提供专业的技术人员参与其软件的开发与测试。通常情况下，客户与公司按约定单价和实际完成的工作量进行结算。软件技术服务亦系公司的重要收入来源，报告期内，软件技术服务销售收入为15,294.92万元，较上年同期增长20.09%，占公司营业收入的比重为56.33%，同比减少了8.75个百分点。 （3）软件许可及其他 软件许可指公司授权客户使用公司自主研发的软件产品，并根据合同约定按授权数量或时间收取费用的业务。公司加强知识产权IP化，积极向新老客户进行IP方面的销售，增加软件许可收入。报告期内，软件许可及其他的收入为346.12万元，较上年同比增长15.92%，占公司整体营业收入较小。 2、研发模式 随着汽车电子软件技术的不断发展与迭代进程的不断提速，为应对客户需求多样化，公司形成了先端技术牵引、业务需求驱动的研发模式，紧随汽车智能化、网联化、电动化等新兴技术方向的发展趋势，满足客户对软件产品及服务的更高要求，进一步提高公司的技术水平以更好地应对市场的竞争及挑战。 公司搭建两级研发体系，由公司层面的智能网联汽车研究院及各事业部层面的研发部门共同构成，分别承担先端技术研究以及面向业务的基础技术研发。智能网联汽车研究院定位于对汽车电子软件行业中具有前瞻性与先进性的技术进行研究，探索相关技术的发展路线以及商业化前景；各事业部层面的研发部门主要根据本事业部所处业务领域，结合市场的需求进行产品规划和技术路线设计，研发高度可复用的基础软件平台、通用组件、核心算法及辅助工具，同时对本事业部的一线开发团队提供技术支持与指导，进一步提高工作效率、改善服务质量以及优化技术指标。 2023年1-6月，公司研发投入合计4,292.49万元，较上年同期增长43.65%。 （四）主要业绩驱动因素 公司业绩发展的主要驱动因素有以下几个方面： 1、行业政策助力业务持续增长 国务院办公厅印发的《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》，提出坚持电动化、网联化、智能化发展方向，以融合创新为重点，突破关键核心技术，优化产业发展环境，推动我国新能源汽车产业高质量可持续发展，加快建设汽车强国。近年来，国家和部分地区出台了多项利好政策对智能网联汽车行业以及智能驾驶予以支持，智能网联汽车行业整体继续保持加速发展态势。 同时，国家陆续出台包括《数据安全法》、《个人信息保护法》、《汽车数据安全管理若干规定（试行）》、《数据出境安全评估办法》、《自然资源部关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》等主流法律法规，对汽车行业数据安全管理要求逐渐提高，对汽车数据需求企业方提出更高的要求，推动企业对数据安全方面的需求。 2、客户体系优化促进可持续发展 公司一直非常重视深耕头部大客户，与大客户集群协同创新，保持了公司的稳定持续增长。公司与全球知名的汽车零部件供应商电装集团、日本电产等长期保持良好的合作关系，并积极开拓国内外汽车整车厂，尤其是新能源汽车业务市场，包括长城汽车、长安汽车、上汽集团（600104）、广汽集团、吉利汽车等；同时，公司与汽车新势力及高科技公司寻求生态共赢的合作机会，包括蔚来汽车、车联天下、华人运通、星河智联、大众（酷翼）、梧桐车联等。 报告期内，公司前五大客户实现收入14,590.85万元，占公司营业收入的53.73%。 3、加码研发创新稳步提升核心竞争力 在传统汽车整体向智能网联汽车变革以及软件定义汽车的时代背景下，光庭信息深刻把握汽车电子软件行业发展趋势，紧抓行业发展机遇，敏锐捕捉市场动向和前沿需求，不断加大研发投入和创新力度，首创超级软件工场，倾心打造两级研发创新体系，以持续提升自身的研发创新实力和市场竞争能力，从而巩固自己在行业中的竞争地位。 4、创新前瞻理念引领细分行业技术前沿 汽车电子软件产业是汽车数字化转型的新引擎，具有基础性、战略性和先导性作用，并逐步呈现出了开源化、平台化、融合化的发展趋势。特别是针对软件平台化开发，光庭在行业首创提出了超级软件工场的全新理念。借助数据挖掘和AI深度学习技术打造软件开发智能化生产平台，提高软件代码复用率，构建云端在线协作、动态迭代升级、数据高效流通的开发环境，打造智能化、精细化、可视化的软件开发模式和流程，解决汽车软件开发面临的产业人才缺乏、质量要求高、交付周期短等难题。 综上所述，政策利好、行业加速、大客户的协同创新以及公司在行业内所掌握的核心技术，为公司提高了更高的核心竞争力和行业门槛，也为带来了新的业绩增长动力，能够让公司服务更多的行业大客户，公司亦有信心将继续保持在智能网联汽车领域的领先地位。 公司专注于智能网联汽车电子软件的研发与创新，紧密围绕汽车网联化、智能化和电动化趋势，坚持技术创新，积极开拓业务，为汽车零部件供应商和汽车整车制造商提供专业的定制软件开发与技术服务。 在新一轮科技变革的影响下，全球汽车行业正在经历百年未有的大变革，智能化、电动化、网联化成为汽车行业势不可当的潮流与趋势，“软件定义汽车”的智能网联汽车时代已逐步来临。近年来，国内人工智能、云计算、大数据、5G通信、车联网等技术不断发展，以及我国相关基础设施不断完善，多项新兴关键技术逐步应用于智能网联汽车领域，汽车电子软件的需求随之增加，推动汽车电子软件市场的快速增长。 （一）汽车电子软件的发展趋势 1、中央计算电子电气架构 随着车辆智能化需求升级，当前车辆先进电子电气架构从跨域融合将向中央计算发展，行业将重点突破车辆功能全局动态部署，软硬件解耦、功能持续更新等技术难点，横向打通底层座舱域、智驾域、动力域和底盘域，实现中央计算电子电气架构解决方案。汽车电子电气架构的变革使得汽车硬件体系趋于集中化，软件体系的差异化成为汽车价值差异化的关键。 2、智能座舱人工智能化 智能座舱正在领跑汽车智能化的普及，未来市场发展空间广阔。ChatGPT的发布，为车辆带来多种智能化应用，从语音交互到车内娱乐娱乐等方面，有助于智能座舱的进一步发展；目前，包括上汽、蔚来在内的各大车企都在升级智能座舱系统，并且越来越多车企的新车开始标配智能座舱系统。 3、新一代自动驾驶感知方案 2022年以来，国内汽车先后发布新一代智能驾驶辅助系统，形成了重感知、轻地图NOA向城区方向演进的技术体系，重感知、轻地图的技术路径可以避开高级地图审核的政策限制，更快实现在更多城市的高效落地；同时节省了高精地图带来的高额采集和维护成本，从而降低智能驾驶系统的成本。AVM（360°环视影像）技术成为了全新一代自动驾驶感知方案的最优解，将进一步推动L3自动驾驶实现商业化应用。 4、智能网联汽车数据安全要求提高 近年来国家陆续出台包括《数据安全法》、《个人信息保护法》、《汽车数据安全管理若干规定（试行）》、《数据出境安全评估办法》、《自然资源部关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》等主流法律法规，对汽车行业数据安全管理要求逐渐提高，对汽车数据需求企业方提出更高的要求。 5、新能源汽车成为未来汽车发展的主要动力 新能源成为拉动汽车行业增长的引擎之一，尽管上半年受利好政策（新能源车补贴政策）退出的影响，但新能源汽车依然实现稳健增长，2023年1-6月新能源汽车销量达到374.7万台，同比增长44.1%，新能源车出口53.4万台，同比增长1.6倍。在新能源汽车逐步主导整个汽车发展方向之际，合资车企在新能源车时代被逐渐边缘化，燃油车市场逐渐萎缩，合资车企在新能源领域创新节奏缓慢，自主品牌的新能源车市场占有率不断扩大。 软件成为车企竞争核心要素，智能网联汽车企业用软件定义汽车，强化协同创新，打造全新的电子电气架构、操作系统、智能化场景体验已成为大势所趋。以“软件定义汽车”，提升车辆产品智能化水平是我国自主汽车品牌提升产品力、塑造品牌竞争力的关键，成为我国汽车产业向高端发展，由大变强的重要途径。 （二）周期性和季节性特点 公司下游客户为汽车零部件供应商和汽车整车制造厂，最终应用行业为汽车制造行业，公司目前主要采取的盈利模式仍以定制软件开发、软件技术服务为主，上述模式所产生的收入与我国汽车产销量关联度较低。汽车行业容易受到国家宏观经济、产业政策、环保政策等因素影响，呈现一定的周期性特征，如果汽车行业整体周期性表现明显持续，同样对汽车电子软件行业产生一定的滞后影响。 公司客户主要为国内外知名汽车零部件供应商、汽车整车制造商，以及各级地方政府部门，上述客户通常存在严格的预算管理制度；而软件开发业务不同于经常性的材料采购，其需求受预算的约束和影响较大，在预算编制结束后，客户计划中的项目陆续实施，需求会陆续增加，由于项目的实施需要一定的周期，导致公司收入具有一定的季节性特征，下半年尤其是第四季度营业收入占比较高。 （三）公司所处的行业地位 为抓住新能源汽车发展的趋势，公司近年来以国内汽车整车厂（尤其是新能源车型和新势力车企）为重点开拓对象，建立便捷的服务渠道，为客户提供高质量服务，同时加强技术创新研发，增强自身核心竞争力。 经历多年的发展历程，公司与行业知名汽车零部件供应商和全球知名汽车整车制造商建立长期稳定的合作关系，确立了公司在汽车电子软件领域的市场地位。作为国内汽车电子软件领域的重要参与者，客户包括日本电产、延锋伟世通、电装等全球领先的汽车零部件供应商以及日产汽车、上汽集团、长城汽车、长安汽车等国内外知名的汽车整车制造商。公司获得众多客户包括电装集团、诺博科技等对公司技术能力和项目交付能力的充分认可。同时，公司通过了软件成熟度CMMIL5认定，且部分项目产品通过了A-SPICEL2认证，标志着公司在汽车电子领域的软件开发过程及质量管理能力已实现国际领先水平。 （四）智能网联汽车法律法规和产业政策支持 根据我国《智能汽车创新发展战略》，到2025年，我国将实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。 2022年以来，北京、上海、深圳、重庆永川、江苏省及无锡市、山西阳泉市等多地发布了关于智能网联汽车方面的政策，在《智能网联汽车标准体系指南》即将正式发布实施的前夕，各地政策的发布强有力推动智能网联汽车及自动驾驶等在国内的快速发展。 2023年1月，湖北省出台了《湖北省突破性发展新能源与智能网联汽车产业三年行动方案（2022—2024年）》、《湖北省突破性发展新能源与智能网联汽车产业重点任务清单》，明确了近三年（2022—2024年）湖北省新能源与智能网联汽车产业发展导向及目标任务，提出要坚持电动化、智能化、网联化发展方向，抢占新能源与智能网联汽车发展高地，突出关键核心技术突破和产业融合创新，增强关键零部件基础配套和备份能力，推动产业链、供应链、创新链、价值链、服务链深度融合，加快汽车产业转型升级，着力建设我国重要的新能源与智能网联汽车创新中心和生产基地，为湖北建设全国构建新发展格局先行区提供产业支撑。 公司紧随智能网联汽车发展趋势，借助湖北省智能网联汽车产业政策东风，以武汉总部为中心，打造智能网联汽车软件产业园，多点战略协同市场布局，快速响应市场，精准及时服务客户，以技术创新为核心，完成基于中央计算电子电气架构的软硬件解耦、AVM等技术突破，完善公司全域全栈软件开发能力，同时探索“IP产品销售”新商业模式，推动公司业务快速发展，促进行业繁荣。二、核心竞争力分析 公司是行业领先的智能网联汽车软件综合解决方案提供商，通过多年汽车电子软件定制开发、软件技术服务等经验积累和能力发展，公司形成了专业的服务口碑，竞争优势相对明显。 （一）不断完善的全域全栈开发能力 智能网联汽车的发展，对汽车电子软件服务商的全域全栈开发能力提出了更高的要求，汽车电子软件供应商将需要向车厂客户提供更加复杂、以及更多交互的整体解决方案。公司产品和技术覆盖了智能座舱、智能驾驶和新能源三大领域，并构建了智能网联汽车测试服务体系与移动地图数据服务平台，形成全面完善的业务结构，拥有更全面的技术和经验积累，基于域控制器架构的新一代智能网联汽车的全域产品开发能力。主要表现在： 1、掌握汽车各核心功能域的基础软件开发能力，包括座舱域、车身域、驾驶域等； 2、掌握各类软件核心技术，具备存储、通信、信息安全、功能安全等方面的开发技术，胜任从底层OS、驱动程序、基础软件、功能软件、应用软件及云端软件开发，并完成完整产品开发和验证的能力。 全域全栈开发能力不仅是公司发展的充分条件，更是公司应对未来行业变革的必要条件，它的实现能够有效提升公司未来在汽车智能化、网联化、电动化领域的综合竞争力，有利于公司把握未来汽车电子电气架构演变带来的软件定义汽车发展机遇，更有利于公司为其客户提供全面综合的软件服务、奠定其产业格局优势。 （二）持续进取的技术先发优势 依托多年积累的行业经验与不断发展壮大的研发团队，公司在全产业链各个研究领域持续推进技术创新，实现公司科研成果不断突破，形成了智能网联汽车各领域独特技术优势。 公司以“先端技术牵引、业务需求驱动”两级研发模式，形成了由智能网联汽车研究院及各事业部研发部门共同构成的两级研发体系，既满足了汽车电子软件领域的共性研究需求，又可以有效提高各个产品事业领域的产品化的研发效率。公司通过与国内外行业与科研机构、高等院校、产业链上下游的合作伙伴建立稳定顺畅的联合研发开放机制，可以充分把握未来汽车电子软件领域的发展动向，持续巩固公司在汽车电子软件领域的技术先发优势，从而获得市场先机。 公司搭建了完全自主知识产权、涵盖行业主要技术路线的解决方案。在先端技术研发方面，公司的基础软件研发取得长足发展：建设面向SOA的汽车电子基础软件平台，解决基础软件卡脖子难题；基于多年各域产品技术货架积累,研发基于主域控芯片的下一代面向SOA架构的域控平台；基于车云大数据平台的研发，开发了“数据驱动研发闭环平台3.0”核心产品。在基于SOA软硬分离的架构设计、虚拟化核心技术领域的持续研发也逐步孵化出公司在智能座舱、域控制器基础软件开发领域的新竞争力。 通过建立以先端技术研发中心以及各事业部研发部门共同构成的两级研发体系，一方面有利于探索未来智能网联汽车发展的新动向、建立切实可行的技术路线，另一方面是有利于其提高其核心技术的先进性与前瞻性，协助业务的快速扩大，建立相对市场领先优势。截至报告期末，公司及其控股子公司拥有计算机软件著作权222项，已授权专利共计142项。 （三）优质的产业协同生态体系 一直以来，公司汽车电子软件研发专业服务能力和规模化快速交付能力得到了全球知名的汽车零部件供应商和整车制造商的广泛认可。 在三大业务领域，公司始终秉持开放的心态，与客户共享合作，大客户集群协同创新，坚持共享共赢的理念，持续打造产业生态圈。长期积淀的良好供应链生态和客户关系是公司竞争力的重要组成部分，更是公司在当前复杂大环境下保持快速、稳健发展的重要支撑。通过与电装、延锋伟世通、尼得科、马瑞利、佛吉亚、上汽集团、诺博汽车等客户平台共建、研发中心ODC共建等形式展开了多层次的灵活业务模式，既保证了公司的可持续发展，也保证了公司的技术先进性和间接的市场份额领先地位。另外，公司积极开展多维度、多渠道的共享合作，和芯驰科技、Elektrobit等在智能座舱、智能驾驶领域进行战略合作，通过与以上细分领域头部汽车零部件供应商以及汽车整车制造商的深度战略合作和联合研发，持续推动了公司的可持续发展。 （四）高效开发流程与高质量管理 打造标准化的工艺流程，着眼于公司经营战略的实施，通过利用公司积累的汽车软件跨域经验与技术，实现提升公司技术实力、持续改进公司以及完善公司业务开发流程的目的，助力公司把握未来“软件定义汽车”的发展良机。 基于高品质交付的软件开发流程是公司在汽车电子软件领域立足的根本。公司通过引入工厂化的标准操作流程（StandardOperatingProcedure，SOP）、组件化的代码产品设计理念以及可视化的管理平台，打造了以汽车电子软件领域的软件工厂为核心理念的开发流程体系、品质保证体系和可持续改进机制，通过软件开发工程体系的持续创新确保公司软件开发能力的竞争优势。 公司建立了完善的质量管理体系，在CMMIL5和A-SPICE体系的基础上，根据汽车行业客户的需求以及汽车电子软件行业的特点，公司引入SOP体系将软件开发过程标准化、作业流程指南化和品质验证工具化，建立了符合汽车电子软件行业特点的专业软件开发流程体系，提高了软件开发的准确率。组件化的代码产品设计理念确保公司的高品质软件快速交付能力，提升软件开发的生产效率。面对汽车行业产品快速迭代发布的市场需求，公司引入基于SCRUM的敏捷开发流程和测试驱动的开发流程，建立了以文档轻量化和测试自动化为核心的快速软件开发流程，并通过软件代码组件化大大提高了基础软件的可复用性，有效降低了开发成本，节约了开发时间。 在安全类软件的开发过程中，公司进一步引入了基于ISO26262的安全开发流程和基于MBD的新型开发方法。目前，公司所形成的满足汽车质量与功能安全要求的高品质软件快速交付能力已经成为公司的核心竞争力。可视化的管理平台是公司对软件开发过程进行品质管理的有效工具。作为公司确保软件工厂实施的重要防线与评价机制，可视化的管理平台是利用数据结果对其软件开发与服务进行量化管理。利用可视化的管理平台，公司可以基于过程数据对软件开发进行量化管理，及时反映软件开发流程的运行情况，从而实现对软件开发过程的品质管控。 （五）高效的运营管理能力 经过多年的实践，公司探索形成了高效的运营管理能力，能够将丰富的资金保障、领先的技术和优秀的人才进行高效组织，从而有效提高公司的运作效率。 公司实行事业部管理模式，在管理上，公司注重通过各项规章制度规范事业部的日常运作；在考核上，公司建立对基层事业部日常运行监督机制，以事业部作为基本考核单元，强化项目管理、建立项目级别的经营管理能力，将经营从组织级下沉到项目级，从最小经营单元上抓效益，并推进项目的深度监控，以“收入”和“利润”为核心考核指标，促进各事业部持续、稳定、快速发展；在人才队伍建设过程中，把组织与干部管理作为长期发展大计，建立光庭干部管理体系，公司在组织管理方面的优势既保证了公司发展的长期稳定又保持了组织内部的活力，有利于充分调动员工积极性，提高组织生产效率。 公司在战略、经营、人才、技术、管理和创新等综合经营管理的提升，将持续助力公司在激烈的市场竞争中保持竞争优势，支撑公司业务持续快速增长。三、公司面临的风险和应对措施 1、宏观经济波动风险 公司是一家主要为汽车零部件供应商和汽车整车制造商提供专业汽车电子软件定制化开发和软件技术服务的信息技术企业，公司产品和技术服务涵盖构成智能网联汽车核心的智能座舱、智能电控和智能驾驶等领域，并建立了智能网联汽车测试服务体系与移动地图数据服务平台。汽车电子软件的发展主要依赖于汽车行业的发展，而汽车行业的持续发展与宏观经济状况息息相关。鉴于当前国际宏观经济的不确定性，汽车行业可能受到一定影响，进而对公司生产经营和盈利能力造成不利影响。 应对措施：公司将在密切关注经济形势变化的同时，重点研究所处行业发展趋势，结合行业和市场情况积极制定有效措施，加大研发力度，不断提升公司产品竞争力，强化公司自身抗风险能力，实现公司盈利的可持续增长，以防范宏观经济波动风险给公司带来的不利影响。 2、市场竞争加剧风险 近年来，随着全球汽车工业的稳步发展以及汽车电子渗透率不断提升，汽车电子行业市场总体规模不断扩大。行业景气度的提升使得行业内原有竞争对手规模和竞争力不断提高，同时市场新进入的竞争者亦会逐步增加。虽然公司一直专注于汽车电子软件行业，在发展的过程中始终坚持以持续强化技术研发、质量保证和提升客户满意度作为保持公司长期竞争力的重要手段，但如果公司不能紧跟行业发展趋势，持续保持技术的先进性和产品质量的稳定性，公司将面临较大的市场竞争风险。 应对措施：公司一方面将通过不断提高研发能力、技术水平和服务质量，增强市场竞争力；另一方面将加强公司品牌意识，提升公司品牌影响力和行业影响力，以降低市场竞争加剧的风险。 3、客户集中度相对较高的风险 报告期内，公司客户集中度相对较高。公司面向的客户主要为全球主要的汽车零部件供应商或知名的汽车整车制造商，公司已与日本电产、电装、延锋伟世通、MSE等客户形成了稳定的合作关系。但若未来公司主要客户因宏观经济周期波动或其自身市场竞争力下降导致生产计划缩减、采购规模缩小，或本公司的供应商认证资格发生不利变化，或公司新产品研发、技术储备无法满足客户需求，可能导致公司与主要客户的合作关系发生不利变化，公司的经营业绩将受到负面影响。 应对措施：公司将紧握新能源汽车发展契机，有序推进公司技术创新，保持与国内外Tier1供应商及汽车整车制造商的良好合作关系的基础上，进一步拓展新能源汽车整车及零部件供应商客户，拓宽公司市场空间，紧抓重点客户的市场需求，加快新项目承接和新技术产品开发，深化公司作为客户全球采购的长期战略合作商的业务关系。 4、人力成本上升风险 报告期内，公司主营业务成本中人工成本占比较高，对公司经营业绩影响较大。未来随着国内经济增长和产业结构调整，人力成本可能呈上涨的趋势，公司存在人工成本上升而导致经营业绩下滑的风险。 应对措施：公司将采用提高效率，提高价值附加，优化成本与收入结构以及提高员工利用效率等方法来保障利润水平的增长，并以数字化升级战略推动公司从人才与技术密集型向科技密集型升级。 5、汇率波动的风险 公司外销业务收入的主要结算货币为日元，人民币汇率波动可能会对公司盈利能力产生一定的影响。若未来公司外销业务保持较高水平，且人民币汇率波动较大，会对公司带来因汇率变动而导致经营业绩波动的风险。 应对措施：公司在确保安全性和流动性的前提下，适当使用汇率工具，降低因汇率变化给公司盈利水平带来的不利影响。 6、应收账款增加风险 随着公司经营规模的扩大，公司应收账款规模逐步有所增加。公司主要应收账款账龄主要在一年以内，应收账款整体质量较好，但较大规模的应收账款增加了公司的管理压力，加大了坏账损失的风险；且应收账款规模的增加将减少公司可用的流动资金，流动资金的不足可能对公司业务的拓展造成不利影响。 应对措施：公司保持与下游客户良好合作关系，在研发创新的基础上，为客户提供高效高质的产品和服务，公司在执行更为严格的信用政策，并建立负责小组督促项目交付验收，并积极与客户沟通回款事项。同时，公司采取必要方式确保充足的流动资金保证公司正常经营。
